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消费升级,创业公司SEE让时尚与你零距离!

时间:2016-09-12来源: 官网:http://www.seo178.com

2016年7月16日,《极客公园》主办的“奇点创新者峰会”在上海举行,出席嘉宾包括了周鸿祎,王小川,罗永浩,Walter Greenleaf,JB Straubel等500多国内外上市公司高管,技术领袖等;同时《极客公园》联合十余家主流VC从行业的六大领域,梳理了50家国内最具价值的创业公司,其中在消费升级的商业领域上,See被行业评选为国内最具价值的创业企业TOP50。

“See”从2015年6月上线至今,通过提供全球化视野和品牌消费服务,吸引了大量年轻的粉丝,作为国内首个图片求购的平台,累计服务超过100W次图片求购需求。

与市场上的同类竞品相比有什么竞争优势?

不同于其他电商的B2C或C2C模式,See是特有的C2B模式。用户发布“找同款”的需求,通过“社区+数据”对全球品牌&商品搜索并分发到服务商,从需求原始场景出发,实现用户发现商品、发布需求、连接商家、下单购买的闭环。

See就像时尚电商界的UBER,由用户来发布需求,发动平台上“全民找同款”(如时尚业从业者、海外留学生代购、品牌方等)来响应需求。

最强的竞争壁垒是什么?

1、 数据模块去建立算法、识别体系完成推送,加速连接效率

See利用数据挖掘前沿的深度学习的方法,通过对于图片中主体内容的识别、截取、比对,结合对于商家及用户的个性特点标签判断,以实现用户发布内容与目标商品库的快速比对。巧妙的技术加人工结合的方式,使得See在保证识别速度的同时也充分保证识别结果质量。

2、 聚合全球时尚品牌&时尚买手

See已与ASOS、Topshop、Shopstyle、EMODA、GRL、Keds等上千个知名海外品牌、平台合作,用户能在See上直接找到许多海外平台的商品,并可直接购买。

另外,See推出“See认证”功能,现已与数万名海外买手、独立设计师、品牌专家等时尚从业者进行实名认证,使她们成为See上的认证帐号。通过优质的服务商引入,为用户带来优质、可信赖的商品服务。

3、 精准的内容发现与消费

利用数据挖掘技术,社区批量化的数据能展现出流行趋势以及需求图谱。基于每个心愿的“同求”功能,形成批量订单需求和用户画像。

See通过数据挖掘出个人画像和流行趋势,打造的内容推荐体系,表现在用户浏览场景下的商品内容推送,帮助用户快速决策和消费。

4. 顶尖的图像搜索识别与深度学习团队

See在“图像搜索识别与深度学习”领域有很强的技术优势,带头人是北京师范大学、哈尔滨工业大学数据客座科学家吴博士,团队主力来自腾讯、阿里核心图像搜素骨干,服饰类图像识别技术在国内第一梯队。

美妆和服饰向来是女性消费中的两块大头,前者由于商品的标准化程度和需求集中化程度较高,是不少创业者选择切入的首选。因此,无论是聚美优品、小红书、还是美啦美妆或抹茶美妆等众多“粉红类”应用,基本将从一线到四、五线城市的美妆消费市场覆盖得颇为全面了。但反观时尚领域,虽然市场规模约为5000亿元,但除了“蘑菇街”、“美丽说”这两个定位中低端的大玩家外,一二线城市的时尚消费一直缺少个标杆型的电商产品崭露头角。而see正在瞄准了这快空缺市场。


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