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近两年累计人脸识别次数达5亿 你“刷脸”了吗?

时间:2016-10-26来源:文章热度:
  

TechWeb报道 10月25日消息,互联网金融身份认证联盟(IFAA)理事长冯春培在2016蚂蚁金服新金融安全论坛上透露,IFAA成立2年多来,建立的身份认证体系,已覆盖7000万用户,累计人脸识别5亿次。两年“刷脸”次数达5亿,意味着每分钟的“刷脸”次数已经接近500次,这里面你贡献了多少呢?

人脸识别

近两年累计人脸识别次数达5亿 你“刷脸”了吗?

近年来,以支付宝、微信为代表的手机支付越来越方便快捷,但同时也给骗子了很多可乘之机,黑客入侵、盗号等手段很可能给用户带来资金损失。问题的根源就在于传统的身份认证手段是密码:账号密码匹配,就能进行操作。这种方式虽然历史悠久,但安全性堪忧,一旦口令泄露,或者被撞库扫号时,就会存在身份被冒用的情况。手机短信验证码的安全性比密码高,验证码是动态的,不容易泄露。但也有隐患,如果手机中了木马,验证码也会泄露。

如果系统能分辨你是你,骗子是骗子,骗子就很难得逞了。可问题是,如何证明“你就是你”呢?以“刷脸”为代表的生物识别就是能够让系统轻松分辨“你就是你”的技术手段。

生物识别技术是生理特征、行为特征进行个人身份的鉴定,具有高安全性、极低误识率。生物特征包括指纹、声纹、虹膜、人脸识别等;行为特征包括键盘按键行为、鼠标移动轨迹、笔迹、指压等。今年来,支付宝等支付、金融类App也应用了人脸识别技术。

那么,“刷脸”靠谱吗?人脸识别还真出过事。比如,赵薇老公黄有龙的司机“骗”过了公证处的人脸识别系统,顺利办妥委托公证证明,之后,再委托另一人将房屋卖出。随后,北京朝阳法院召开新闻通报会称:通过对比,司机和黄有龙照片分值超过0.6。

不久前,网上曝光了一则用照片做成3D模型轻松骗过支付宝人脸识别登陆的视频。利用面部模型可以通过支付宝的刷脸认证,从而登录支付宝账号,进行付款、转账的操作。虽然技术方回应称为恶意攻击,但暴露的问题还是不得不让人担心。

业内人士曾向TechWeb透露,在应用人脸识别技术上,必须要解决照片、视频流等防伪性问题,迅速反馈被检测用户为活体或非活体。人脸活体检测技术是当前人脸识别发展过程中需要解决的最大难题和挑战。

不过目前,人脸活体检测已经不成问题了。但还需要注意的是生物识别的正确率并不能达到100%,但在金融领域,一点点误差就可能导致非常可怕的损失。所以为了安全,应用生物识别技术仅仅一个“刷脸”是不够的,还需要另一种生物识别技术相配合。

因此,虹膜识别被委以重任。虹膜具有独一无二的纹理结构,可以唯一标识个体身份,且可进行非接触采集,对用户干扰小,因此近年来逐渐从行业应用扩展到消费应用进入金融生活,“眼神支付”将在不久的将来实现。(明宇)

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