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海知智能谢殿侠:聊天机器人将引爆新革命

时间:2016-10-28来源:文章热度:
  

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网易科技讯10月28日消息,由网易科技和网易智能主办的第七季“网易开物沙龙”今日在杭州浙江大学召开,本次沙龙的主题为“AI将引发生活大爆炸?”。会上,海知智能创始人兼CEO谢殿侠于沙龙上发表了主题演讲。

谢殿侠指出从上古世界以来,人类的发展就伴随着形形式式的革命。他表示对聊天机器人将如蒸汽机引领工业革命一样成为历史转点。

谢殿侠也憧憬未来智能硬件应用或者机器人的数量将超过了手机的数量,机器人从简单的语言交互将进化到能理解人类语音,对人类的显性的知识进行学习处理。从而未来人工智能将以任何方式存在,并逐步的替代各种各样的知识工作者。

谢殿侠透露海知智能的未来想打造一个生产线,链接终端产品,借助语音识别和语音识别,自然语言理解,语音搜索等技术,再通过深度问答形成核心的知识图谱;数据信息的知识通过有效的组织和加工把人类隐性的知识变成显性的致使变成机器可以理解的,以对话的方式跟人类交互。

目前,海知智能提供ruyi.ai提供个性化聊天机器人开放技术平台,即自然语言理解和开放知识图谱的技术接口,让各个领域通过定制场景、用途打造自己的Bot。

谢殿侠表示海知智能将机器学习的过程交给用户本身,随着数据的提升,平台上的模型会根据用户的意念、训练变化。(五比一)

以下为演讲实录:

谢殿侠:很高兴今天下午能够跟大家一起分享这个话题,这期的开物沙龙名字特别好,叫AI将引发生活大爆炸,所以我就想到我们地球上一个比较重要的事,在5亿年前,寒武纪,生命大爆发。

右边这个化石是地球上第一批有视觉有眼睛的动物,当然现在我们,计算机视觉方面,然后在一些指标上,人脸识别已经超越了人类。

原因有很多,什么原因导致的结果。

然后5万年前,就是用人类简史的那那本书的说法是认知革命,就是在5万年前左右的时候地球上有好几种人类,不只现在一种人类,我们的祖先叫智人,在5万年前把印安德克人干掉了,它比我们更大。为什么呢?认知革命,中间有语言的出现,我们智人能够通过语言相互之间进行很好的交流,所以打群架非常厉害。语言形成知识之后,就可以让几千人几万人几十万人形成组织,包括现在更多的手段让几十亿人形成一个组织,这就是认知革命。

当然后面还灭了其它的人,过去只有我们身高一半的小人都灭掉了。

两百年前的时候,蒸汽机为代表的工业革命,能源利用,把体力劳动者解放了,然后过去的手工纺织变成工厂自动化。

今天我们在这个时间单口可能把所有的时间窗口放在一起看,至少我的观点是聊天机器人可能会像蒸汽机一样一样形成新的革命。

我们回头看,从PC互联网、网页到移动互联网,然后手机上平板上APP,用手摸,再过几年之后可能大家就是应用的智能硬件或者机器人的数量超过了手机的数量,这个时候跟机器交互的方式,我们从小就会说话,利用说话的方式跟它沟通。

就会面临一个什么样的变革呢?当它能够理解你的话听到你的问题,第二理解人类语言,就可以把人类所有显性的知识学习了处理了,这个时候就可以像两百年前解放体育劳动者一样我们就会各种各样的解放,以任何方式存在逐步的替代各种各样的知识工作者。

前面是虚的,后面会实一些,针对这些,比如我们现在正在的做包括同行做的,列入儿童的故事机,按键一下就能说话的,或者一个卡一G两G两百G,现在我们比如说和喜马拉雅合作,15000万的音频资源全部可以开放。智能音箱,去年前年我跟大大小小的厂商说智能音箱需要那么多东西,没有人信,今年大概6月份之后,当Apple的销售数字超过500万之后,我们现在也支持一些产品来做。

我们实际上是想做一个这种生产线,换句话说,就是通过中间这一块是我们做的,这边是终端产品,语音识别和语音识别,自然语言理解,语音搜索,然后一些服务,再通过深度问答形成核心的知识图谱,来把一个个领域的知识、数据、信息,或者反过来说数据信息的知识通过有效的组织和加工把人类隐性的知识变成显性的致使变成机器可以理解的,以对话的方式跟人类交互。当然就是说对于大的企业来讲,它做一个通用的平台,非常的宽泛,对于创业公司,对于正儿八经希望在我们的生活中创造一个产品变成我们生活中的一部分来讲,我们会从若干个领域,特定领域、特定场景、特定用户做一些工作,甚至在座的每一位都可以做你自己的平台,只要你在某个领域有自己的知识体系。我们一端是连接了一些数据信息的知识,我们自己可以做加工和处理,另外就是也可以大家把自己的知识导入,最后通过主引擎能够形成各种各样的产品的联线,最后为终端用户服务。

这一块就前面说技术,我们自己要看什么事,我们通过这个接口让大家非常快速的可以做自己的平台。

一些积累的数据,这是我们一部分的数据,实际上这个数据体量比这个要大得多,而且可能一个季度就可以有更多,意味着我们做机器人的大脑本身具备一定的基础的能力,然后之后再结合你自己领域的知识信息和数据就可以产生比较有意思的系统,这个我们不希望用一个平台做出来的看着产品形态不一样,最后感觉一样,一千个人心里面有一千个哈姆雷特,我们也希望大家虽然用同一个技术平台,但是可以用自己完全不一样的性格角色。

这是我们一些讲不同领域的案例,有些即将上市,有些已经上市了,张小盒的机器人后面就是我们的系统,他们的团队是做硬件。然后我们跟北大校友会做了一个合作,这个比较有意思,现在做一个校友Bot大赛,可以卖校友卡,各种各样的信息,现在人手小,所有的校友都做一个Bot,换句话说让非常复杂的事情变得很简单。除了这些bot,我们还做了一些更深入的工作,我们讲我们是希望来解放知识工作者,上面的这些相对来讲就是相对容易一些。那么bot真的怎么形成一个和人类社会共存的社会,bot要衍生足够的价值,我们跟一些企业合作,大家想企业的合作是什么?客服,实际上企业里面核心的采购、销售、市场,然后都可以对接,而且我们现在进展了一半,大概生产企业可能会完成是一个完整的子系统,客户方面的老大,比我们更有信心,这一块系统上了能够给他们明年节约三个亿左右的成本,这是很有意思的。

这是一个具体的后台的界面,从最简单的文科生会做微信、博客就会做我们的Bot。

当然就是说这个纯粹的问答就比较初级,为什么呢?因为一开口说话各种各样的可能性都有,我们还提供一些简单的编程,里面有一些变量,这个文科生就可以,我们实验过大四的学生,快的一天慢的三天就可以。

实际上我们更多的还是提供API,然后工程师拿到API根据它的业务系统对接做出任何东西。

这是若干的领域,比如通用的百科知识,国内的中文的百科,上千万的知识转化成问答的结果。当然就是说如果你创建一个BOT,打几个勾就可以有功能,但这个大家都一样,通过其它的工作,通过内容的对接包含,机器的学习我们也交给用户了,随着数据的提升,这个模型会根据你的意念走,即便两家的数据一样,但是你训练的指向不一样,最后获得的性格就不一样。

最后,5年之后什么样?我们希望人人能有机器人,人人会做机器人。

50年之后呢?

我们很多人还会在吗?

5亿年之后呢?

谢谢。

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