李唐SEO顾问中心旗下网站!今天是:
启发SEO
SEO顾问服务
当前位置: 李唐SEO > SEO资讯 >

商汤科技杨帆:人脸识别的安全等级已超银行密码

时间:2016-10-28来源:文章热度:
  

undefined

网易科技讯10月28日消息,由网易科技和网易智能主办的第七季“网易开物沙龙”今日在杭州浙江大学召开,本次沙龙的主题为“AI将引发生活大爆炸?”。会上,商汤科技联合创始人杨帆于沙龙上发表了主题演讲。

杨帆指出目前我们能看得到的都是比较实用化的人工智能的技术,语音识别和图象视频分析和自然语言处理是现在主要的三个方向。

人工智能大的爆发,大数据的分析实质是围绕如何有效提炼信息库中有价值的核心信息展开的。杨帆表示,随着核心引擎的技术水平的进步,未来我们对于多种形态下的不同媒介形式下的信息分析,会有更大的提升空间。

杨帆提到目前互联网金融行业广泛使用到了基于计算机视觉与深度学习技术的应用刷脸登陆和刷脸注册登陆等,这是因为我们国家拥有独一无二的全体公民的人脸肖像库,当把身份证号和姓名提供到公安部的身份信息核验中心,背后只有一张肖像对应。因为也出现犯罪分子经常用照片刷脸的情况,商汤科技还互联网金融行业用了活体检测。据杨帆表示,人脸识别的误识率达到一千万分之一,安全等级远超普通银行密码。

杨帆表示技术在进步中要多考虑到如何去跟产业需求进行更加紧密贴合、整合,真正的解决产业中所面临的问题。利用日益增进的技术潜移默化的改变未来的生活。(五比一)

以下为演讲实录:

杨帆:今天很高兴有机会从北京南下到西子湖边聊聊,商汤几个点,北京深圳香港,华东来的比较少,浙大也是我个人也非常仰慕的一个学校,以前仰慕过这里的姑娘,所以也是一个非常非常优秀的学校,非常好的专业的人才,今天很高兴跟大家聊。

商汤其实可能有的人会知道,我们讲说人工智能普遍其实刚才的很多专家学者各位前辈都讲了很多,我这里不讲大的东西了,我们讲今天我们看得到比较实用化的人工智能的技术,或者像刚才泛人工智能技术还是这三大方向,语音识别和图象视频分析和自然语言处理是我们现在主要的三个方向。

这个过程中这些认知类的技术最终都需要一些核心的智能引擎,商汤我们做的是比较单一简单的,我们核心会关注在计算机视觉这样的一些技术的一些创新和落地之上。为什么来做这一块,其实讲些大道理,个人的心得不一定对,一家之言,我们回顾过去几十年信息产业的发展,不管从最早的桌面的时代到后来的互联网时代再到移动互联网再到前几年有人说万物互联、万物智能,虽然这个大的概念大的平台一直在变,其实背后都有很清晰的脉络就是信息,整个的产业其实它围绕我们如何更好更快更方便的从世界各个角落获取不同维度,不同的信息,接下来如何更好更快更低成本的信息传输集中到一起用更低成本存储在一起,接下来我们如何对这样的信息更好更快自动的分析,把中间更有价值的部门提炼,再下一步把这些有价值的部门思索探索如何反馈到我们各行各业,反馈到每个人的生活中,最终完成一个闭环。

我这里不展开讲,大家可以想像一下其实我们过去的几十年间整个信息产业中所面临的各行各业,他们其实都是在整个闭环中不同的环节取得了突破成就给我们带来了改变。这个环节的整个闭环最中间最核心的信息的处理,信息中间有价值部分提炼的这一部分无疑是它中间最核心的部分,包括我们今天讲人工智能大的爆发,大数据的分析,其实你去看它都是围绕那个展开的。

接下来说我们再回过头去看,可能这几十年我们发现对于核心信息的提炼和分析其实绝大多数95%以上都是对于文字信息来做的,为什么?因为其实文字信息本身就是经过人类二次提炼的,虽然很多老师讲其实你做更加通用的能力提炼会有更多的问题,但是相比其它媒介的载体而言,比如语音、图象、视频,更加自然的信息媒介而言,因为它经过了人工的一次提炼,再进行二次提炼是更简单的,所以我们能够更好更快更优先的在这个领域取得突破,包括搜索引擎给我们带来了巨大的改变。但是我们整个产业行业往前走我们去看,作为一个人,有科学研究表明每天接收的信息70%以上来自你的双眼、视网膜,无疑人与人进行交互不像视频语音更加符合人和人交互的信息在未来会有更大的空间,绝不会像今天这样占很小很小的一部分。为什么今天占的小?过去的这些年,因为它更难,我们走到今天我们会有一些新的技术出来,一些新的技术平台出来,能够帮助我们说在这样的一些更加原始、自然的包括语音、图象视频在这样的形式上拥有了比以往过去十年更加强大的分析和处理能力,这也是大家看得到在过去几年包括像S的语音的自动的解析,然后包括现在很多的大会会有自动的同声的一些信号转变成文字的翻译,然后也包括说我们在图象视频很多的应用,像人脸识别的刷脸,这些应用其实它都是会随着技术进步逐渐开始在这些酝酿更加丰富信息量有了一些这样的机会做一些事情。

所以我们讲说我们往前看随着我们核心的引擎的技术水平的进步我们对于多种形态下的不同媒介形式下的信息分析,在未来其实会有更大的空间,不只是像今天看到的。

所以归根结底商汤做的事情,我们有一帮志同道合的人,有一些这样的技术希望基于这样的系数依托于大的行业的数据去为不同的2B的行业提供这样的一些基于视频技术的解决方案帮助他们解决现有产业中解决的问题,不管人力成本还是产业效率的问题,当有些技术到一个突破点的时候,这个产业本身带来一些大的价值性的改变。所以因为前面其实今天我们毕竟是一个做初创公司要赚钱,要做一些实际的工作,包括之前上半场讲的很好的,我们大家更多的去看看,我们不要上来去想做很大很公用的事情这些很难,我们先看看我们在哪些具体行业中有机会,我们从一点一滴做起,用这样大的行业数据的累积能够给每个人的生活带来哪一些细微的改变。我们讲说抬头看天,低头也要看路。我今天会讲一些我们在现实中落地会用到的产品,第一个这个相信很多人用过,互联网金融行业广泛使用的刷脸登陆和刷脸注册登陆这个事情,这件事情为什么会火起来?国家强调普惠金融,大量的金融从线下到线上的时候,会发现一个问题,网络安全存在巨大挑战的时候,你会发现我需要,我作为一个金融企业我给一个人放贷,我需要知道远程手机端的人是谁,是不是他片中的使用中,这个过程中不管你的验证码、密码一切外物的方式都无效,手机可能被偷,密码也可以,在互联网不知道对方是猫是狗能够验证对方是谁唯一的方式就是提供它自身具备的不可替代的特征,所以我们会提出生物特征识别,这里有人脸、指纹各种各样的生物特征最终发现只有人脸识别被应用了,原因也很简单,是因为我们国家拥有独一无二的全体公民的人脸肖像库,当你把身份证号和姓名提供到公安部的身份信息核验中心,背后有一张肖像。只有当这样的你能够在服务端进行远程核验的能力,有标准答案库存在的时候,最终远程的应用才达成真正可以被现实落地的地方。我们今天去做,为什么尊重你会看到说整个人脸识别刷脸会在越来越多广泛的金融企业被应用而不是其它的一些生物技能特征的进步,除了技术的进步,要看商业逻辑有哪些具体的板块。

这里面从技术角度我们今天能够把人工智能至少在金融刷脸做到的精度,我说出来各位觉得非常可怕,甚至我自己一年前我们公司的研究的同志们在一年前他们也不觉得他们能够达到今天的水平。这里面有两个指标,一般做刷脸,我本人刷脸有多大的概率会刷不过,意味着这个东西有多好用,一般现在行业会把这个比例控制在5%,大概刷20次有一次不过,这样的一个情况认为它还算好用,不到99%是因为这个指标太高对另外一个有影响。会尽量的压低另一个指标,就是误识率,今天可以达到非常可怕的数字,一千万分之一,是七位银行数字密码,其实已经超过不管现在手机的4位验证码银行的6位密码,安全等级已经超过了。但是其实大家会看刷脸识别有各种各样的问题,很重要的一点我们真正的把一些新的技术应用到产业落地的时候你会发现那个犯罪分子不会这么傻,不会用它的脸试你的脸,往往用你的照片、视频进行刷脸。

这是我们线上数据真实看到的,来自于犯罪分子的,有PS换脸,有3D的模型或者视频的工具,非常多这样的工具导致你的使用很差。

但是我们最终怎么去解决它呢?让我来讲,最好最优的解法仍然是依靠你的技术优势,我个人的经历,我在微软做产品转化,懂一点技术的产品经理,我并不是完全做算法研究的,那个年代在深入学习和增强学习现在这一波新的技术出来之前,我们做一些技术创新,你会发现研究人员技术人员往往对这些问题真的无能为力,它的很多机器学习算法是他的脑子想出来的,面对真实世界复杂维度的很难给这个问题一个及格的答案,最终工程人员产品人员用各种各样的牺牲代价来解决。但是在今天我们对这个问题能够有一个更加好的答案,是什么?当我们拥有更加强大的武器,我们可以用技术快速的解决,这是我们线上实际的。这个蓝的就是被攻击最狠的客户,这是去年2015年11月15号到今年年初两个月,当时人均的访问量在一百万左右,蓝色是人均访问量,黄色的线是我们当时最终在线上补充到的攻击的数量,而灰色的线是我们通过深度学习的算法和数据快速迭代,在一天上线一个新模型。正是因为有了深度学习的武器才能够在非常短的时间进行快速的迭代,最终把这样的一个非法的攻击扼杀掉。这个东西最终会对我的商业行为带来非常大的,我不需要跟他讲一千万分之一的,只要给他这两张PPT。当我们有更加通用化的技术的时候我们能够更加好的解决这个问题。

这是我们给小米做的网络相册,我们给华为做的物体的分类相册,跟去年的谷歌photo跟苹果7出的智能相册一样。包括今年会给oppo和vivo提供此类的功能,这里还会有娱乐化的应用。这里稍微花点时间讲点故事,小米相册,我给它提供的更多的底层的平台,包括对于人脸和产品,但是一个好的产品经理玩出的非常漂亮,你的手机当你装相册打开这个功能你的手机会自动换屏保,但是保证每次都是你们家小孩的照片,而且都是不同年龄、场景、表情而且都是很清晰的,当我把所有的基础能力提供给小米,他会通过人像聚类找到相册中10岁以下小孩的照片,聚类,分析出你家的小孩。如果是一半一半,要么二胎,可能有其它人是很少见的。但是通过这样的方法,我可以非常简单的毫无技术关联的逻辑产生出这样的产品,我通过我知道哪个小孩的不同的表情,我知道他不同的时候的状态,知道室内室外的环境通过这样简单的属性分类最后进行一个筛选,然后在父母每次打开手机屏保的时候帮你换一张全新不一样的照片给你。当技术手段更加丰富的时候,我们很重要的是想如何更好的解决产业中存在的问题。

这个其实是一个小的视频,这个东西非常有意思,这是我们公司的一个科研人员他自己在实验室闲着没事干做的功能,当时我觉得这个功能非常不满,我们是一个很严肃的要做商业化应用的公司,每天背着生死的压力,你在玩这个,这个东西有什么用呢?但是最后我会发现,真的有用,这就是商业上很多的需求往往超出你在实验室、办公室坐在那里的想像,把这个东西做了一个广告机,会发现所有人都爱死它了,所有的广告会展或者商场都会有很大的吸引力,别人第一件事都是问这个东西卖多少钱。

最后讲一个我们真正更加的说实用化,严肃落地的应用就是我们在对于安防监控行业提供人脸布控、行人的搜索,车辆搜索和人群流量密度分析。

这个视频我们布在成都市,给当地公安局用于反扒的,公安局永远知道哪些人是扒手的,但是难的是取证抓现场,大家看那个人行窃,我爸这些扒手名单列入黑名单,我用自动抓牌的摄象头,我会重点观看密度很高,停留很长时间的人群,我认为这样的人群是一个犯案的更风险区域,通过人脸识别和基础的动作识别进行扒窃行为的判断,当然不是100%的准确,会存在很大的错误率,但是即便这样,你可以干的是把这个摄象头架着公安人员可以下去歇着,你回来把我打的20个标签看一下,其中五个是真正的扒窃行为,可能只有一个,但是一天可以解放出来间别的,最后看到这一个你对着照片抓人就可以了。

技术在进步中发展中,我们更加想的是如何把多样的技术能够去跟产业的需求更加紧密的进行贴合、整合,真正的解决产业中所面临的问题。

这个就是跟刚才前面老师也有提过我们做这样的建黄反恐、防爆,给国家信息安全室提供这样的技术,来保护大家幼小脆弱的心灵。我把这个平台搭在网信办之后,他说你这个不错,作用可以排第三,排第二的是视频周围的文本关键字的关键字查询,视频会有标题、简介,标题和简介进行查询效率很高,输给他我认了,排第一的是什么?他说视频网站有一个按纽举报,这个故事说明人民群众的力量无穷的。随着新技术进步也要看新技术如何逐渐缓慢的帮助人类解决更多的问题而不是一个简简单单的取代。

这是我们的应用,特别儿童医院,很多时候我们的一些技术其实它会在你不经意间真正的给你生活带来一些改变。所以很多时候我们有些大的技术突破,有些大的技术进展,大家更要想的是如何把这样的技术进展一点一滴落到小行业中潜移默化的改变我们的生活。

这件事也不是我们商汤一家做,我们希望整个行业,不管从科研到产业,大公司、创业公司、投资人,这样的行业在未来5年10年如何共同的去把产业真正做起来。美国前两天刚刚发了它的报告,大的行业规划的报告,我们国家今年也把人工智能列为非常重要的支助产业,包括在座的各位我们共同需要思考的问题是如何在这样一场关键的长跑中跑赢,谢谢大家。

undefined

定制旅游 | E旅行网 | 行者旅游


百度一下:商汤科技杨帆:人脸识别的安全等级已超银行密码 查找更多相关信息!

相关文章
------分隔线----------------------------
SEO顾问服务